La Coquille

La Coquille est une gabarre-écurie française construite à La Seyne-sur-Mer en 1811 et lancée en janvier 1812. Elle navigue d'abord en Méditerranée, sur les côtes d'Afrique du Nord et d'Espagne. Une fois remis en état et réaménagé pour des voyages au long cours, ce trois-mâts jaugeant 380 tonneaux et portant quatorze pièces de canon est reclassé en corvette. Le navire est utilisé par Louis Isidore Duperrey pour son voyage de circumnavigation scientifique des années 1822–1825. Rebaptisé L'Astrolabe lors de son départ de Toulon le 10 avril 1826, sous le commandement de Jules Dumont d'Urville (l'ancien second de Duperrey), le bâtiment prend alors part à une deuxième circumnavigation avec à son bord treize officiers et soixante-six hommes, dont les médecins Joseph Paul Gaimard et Jean René Constant Quoy1. Sa nouvelle dénomination est un hommage au navigateur La Pérouse (dont l'un des deux bateaux s'appelait aussi L'Astrolabe) car, parmi les missions dévolues à l'expédition Dumont d'Urville, figure la recherche des traces de ce devancier disparu en 1788. Durant son voyage, qui enregistre des acquis scientifiques importants, Dumont d'Urville parvient effectivement à retrouver le 21 février 1828 dans l’île de Vanikoro des indices probants2 du naufrage qui avait mis un terme à l'expédition de La Pérouse. Il y fait célébrer une messe et ériger un petit monument sur la côte en mars 1828. Le bâtiment rejoint Marseille le 24 février 1829. Le bilan scientifique est surtout marqué par le dessin de cartes hydrographiques d’une grande précision, des observations physiques, astronomiques, ethnographiques, de nombreux spécimens biologiques et plus de soixante îles et îlots que prétend avoir découvert Dumont d’Urville1. D'Urville avait chargé le jeune mais prometteur François-Edmond Pâris de l'hydrographie et du soin de dessiner toutes les embarcations des peuples du Pacifique3. L'officier-dessinateur de l'expédition est Louis-Auguste de Sainson et accumule environ 500 dessins.

Marché Intelligence artificielle dans l’énergie 2022-2029 : analyse de l’industrie mondiale par demande future, taille, part, mise à jour des principaux acteurs, opportunités, revenus et prévisions de croissance

Le rapport d’étude de marché mondial Intelligence artificielle dans l’énergie examine en détail le volume des ventes du marché, la structure des prix, les revenus, la marge brute et le taux de croissance. L’examen de plusieurs aspects qui contribuent au taux de croissance du marché Intelligence artificielle dans l’énergie est inclus dans le rapport de recherche. La recherche examine les tendances du marché Intelligence artificielle dans l’énergie ainsi que les moteurs et paramètres importants qui influencent la croissance de l’industrie. Ces informations aideront les dirigeants à développer des stratégies qui se traduiront par une rentabilité accrue en termes de revenus. L’impact du COVID-19 sur la part de marché de Intelligence artificielle dans l’énergie à court et à long terme est examiné dans cet article.

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Les fabricants suivants couverts par le rapport sur le marché Intelligence artificielle dans l’énergie :

– ABB
– Alphabet
– Amazon Web Services
– Cisco Systems
– Flex Ltd.
– General Electric
– Grid4C
– IBM
– Intel
– Microsoft
– Mitsubishi Electric
– Origami Energy
– SAP
– Siemens
– Verdigris Technologies

Ce rapport fournit une analyse historique détaillée du marché mondial de Intelligence artificielle dans l’énergie de 2014 à 2019 et fournit des prévisions de marché détaillées de 2020 à 2029 par région/pays et sous-secteurs. Il couvre le volume des ventes, le prix, le chiffre d’affaires, la marge brute, la croissance historique et les perspectives futures sur le marché Intelligence artificielle dans l’énergie.

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Marché divisé par type, peut être divisé en :
– apprentissage automatique
– Traitement des langues naturelles
– Informatique consciente du contexte
– Vision par ordinateur

Marché divisé par application, peut être divisé en :
– PME
– grandes entreprises

Marché divisé par canal de vente, peut être divisé en :
• Canal direct
• Canal de distribution

Analyse régionale :
• Amérique du Nord (États-Unis, Canada et Mexique)
• Europe (Allemagne, Royaume-Uni, France, Italie, Russie et Turquie, etc.)
• Asie-Pacifique (Chine, Japon, Corée, Inde, Australie, Indonésie, Thaïlande, Philippines, Malaisie et Vietnam)
• Amérique du Sud (Brésil, etc.)
• Moyen-Orient et Afrique (Égypte et pays du CCG)

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Les objectifs de l’étude du marché Intelligence artificielle dans l’énergie sont :
• Analyser et rechercher la capacité, la production, la valeur, la consommation, l’état et les prévisions mondiales de Intelligence artificielle dans l’énergie ;
• Se concentrer sur les principaux fabricants de Intelligence artificielle dans l’énergie et étudier la capacité, la production, la valeur, la part de marché et les plans de développement au cours des prochaines années.
• Se concentrer sur les principaux fabricants mondiaux, définir, décrire et analyser le paysage de la concurrence sur le marché, analyse SWOT.
• Définir, décrire et prévoir le marché par type, application et région.
• Analyser le potentiel et l’avantage du marché mondial et des régions clés, les opportunités et les défis, les contraintes et les risques.
• Identifier les tendances et les facteurs importants qui stimulent ou inhibent la croissance du marché.
• Analyser les opportunités du marché pour les parties prenantes en identifiant les segments à forte croissance.

Questions clés traitées dans le rapport sur le marché Intelligence artificielle dans l’énergie :
• Quels seront le taux de croissance et la valeur du marché Intelligence artificielle dans l’énergie en 2029 ?
• Quelles sont les tendances du marché Intelligence artificielle dans l’énergie au cours de la période de prévision ?
• Qui sont les principaux acteurs de l’industrie Intelligence artificielle dans l’énergie ?
• Qu’est-ce qui motive et freine ce secteur ?
• Quelles sont les conditions de croissance du marché ?
• Quelles sont les opportunités dans cette industrie et les risques sectoriels auxquels sont confrontés les principaux fournisseurs ?
• Quelles sont les forces et les faiblesses des principaux fournisseurs ?

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Quelques points de la table des matières du marché Intelligence artificielle dans l’énergie :
Chapitre 1 Présentation du marché Intelligence artificielle dans l’énergie
1.1 Définition de Intelligence artificielle dans l’énergie
1.2 État et perspectives de la taille du marché mondial de Intelligence artificielle dans l’énergie (2014-2029)
1.3 Comparaison de la taille du marché mondial de Intelligence artificielle dans l’énergie par région (2014-2029)
1.4 Comparaison de la taille du marché mondial de Intelligence artificielle dans l’énergie par type (2014-2029)
1.5 Comparaison de la taille du marché mondial de Intelligence artificielle dans l’énergie par application (2014-2029)
1.6 Comparaison de la taille du marché mondial de Intelligence artificielle dans l’énergie par canal de vente (2014-2029)
1.7 Dynamique du marché Intelligence artificielle dans l’énergie (impacts COVID-19)
1.7.1 Moteurs/opportunités du marché
1.7.2 Défis/Risques du marché
1.7.3 Actualités du marché (Fusions/Acquisitions/Expansion)
1.7.4 Impacts de COVID-19 sur le marché actuel
1.7.5 Post-stratégies de l’épidémie de COVID-19
Chapitre 2 Analyse du segment de marché Intelligence artificielle dans l’énergie par joueur
2.1 Ventes mondiales de Intelligence artificielle dans l’énergie et part de marché par joueur (2017-2019)
2.2 Revenus mondiaux de Intelligence artificielle dans l’énergie et part de marché par joueur (2017-2019)
2.3 Prix moyen mondial Intelligence artificielle dans l’énergie par joueur (2017-2019)
2.4 Situation et tendances de la concurrence des joueurs
2.5 Conclusion du segment par joueur
Chapitre 3 Analyse du segment de marché Intelligence artificielle dans l’énergie par type
3.1 Marché mondial Intelligence artificielle dans l’énergie par type
3.2 Ventes mondiales de Intelligence artificielle dans l’énergie et part de marché par type (2014-2019)
3.3 Revenus mondiaux de Intelligence artificielle dans l’énergie et part de marché par type (2014-2019)
3.4 Prix moyen mondial Intelligence artificielle dans l’énergie par type (2014-2019)
3.5 Principaux joueurs de Intelligence artificielle dans l’énergie par type en 2019
3.6 Conclusion du segment par type
Chapitre 4 Analyse du segment de marché Intelligence artificielle dans l’énergie par application
4.1 Marché mondial Intelligence artificielle dans l’énergie par application
4.2 Ventes mondiales de Intelligence artificielle dans l’énergie et part de marché par application (2014-2019)
4.3 Principaux consommateurs de Intelligence artificielle dans l’énergie par application en 2019
4.4 Conclusion du segment par application

Pour la table des matières détaillée – www.industryresearch.co/TOC/16950237,TOC


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